如何用大数据实现智慧医疗
应用隐私计算技术：在医疗数据共享和利用过程中，采用隐私计算技术，确保数据在保护隐私的前提下进行分析和挖掘。平衡数据安全与利用：隐私计算技术具有“数据可用但不可见”的特点，能够在保障数据安全的同时，实现数据的有效利用。综上所述，大数据在智慧医疗方面的应用具有广泛的前景和深远的意义，有助于提升医疗服务水平、促进新药研发、提高医疗保障水平，并保障医疗数据的安全。
远程示教：面向医疗卫生技术人员进行教育培训，包括会议讲座、病例讨论等多种形式。远程监护：利用无线通信技术实现对患者生命体征的实时、连续监测，并将数据传送给医护人员。院内应用场景：智慧导诊：通过智慧导诊机器人提供人工智能导诊服务，提高服务效率和改善服务环境。
核心技术：运用BIM、IOT、大数据和云计算等技术。功能实现：以医院BIM模型为核心，集成通信、网络信息和智能控制技术，实现建筑与设备的全生命周期应用。对医院支持保障系统设备和业务的动静态数据进行定期采集、录入和分析，形成集建筑设备与能源监控、后勤业务管理与决策支持于一体的平台。
当然，这一点不仅需 要医疗机构加快大数据的建设，还需要群众定期去做检查，及时更新数据，以便通过大数据来预防和预测疾病的发生，做到早治疗、早康复。当然，随着大数据的不断发展，以及在各个领域的应用，一些大规模的流感也能够通过大数据实现预测。
智慧医疗是指利用先进的物联网技术和大数据分析，实现患者、医务人员、医疗机构与医疗设备之间的信息互通与互动，通过打造健康档案区域医疗信息平台，提高医疗服务的效率和质量。
大数据赋能下的“互联网+医疗”
1、大数据赋能下的互联网+医疗，可以帮助医疗机构和医生更好地管理和分析医疗数据，提高医疗效率和质量，同时也可以为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。
2、在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。
3、总之，互联网医疗是一把非常有前景的火，它将会对医疗行业产生深远的影响，为人们提供更加便捷、高效、优质的医疗服务。在“互联网+”背景下，互联网医疗是一把非常炙手可热的火。
贵阳市健康医疗大数据应用发展条例(2021修正)
第一章 总 则第一条 为了满足人民群众健康医疗需求，加强和规范健康医疗大数据应用发展，整合、扩大健康医疗资源供给，提升健康医疗服务质量和效率，培育健康医疗大数据应用发展新业态，根据有关法律、法规规定，制定本条例。
第一章 总 则第一条 为了加强大数据安全管理，维护国家安全、社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进大数据发展应用，推动实施大数据战略，根据《中华人民共和国网络安全法》等有关法律法规的规定，结合本市实际，制定本条例。
医疗行业大数据数据治理痛点 医疗行业的大数据，存在数据收集、存储、整合、管理不规范的情况，导致数据利用率不高；加之跨部门、跨机构之间数据共享机制的缺失，“信息孤岛”现象普遍，直接影响到大数据的有效利用。
医疗行业大数据数据治理概况
1、医疗行业的大数据，存在数据收集、存储、整合、管理不规范的情况，导致数据利用率不高；加之跨部门、跨机构之间数据共享机制的缺失，“信息孤岛”现象普遍，直接影响到大数据的有效利用。医疗行业对数据治理的要求 （1）数据采集环节：存在海量多源异构数据，数据采集工具需覆盖全业务、多终端、多形态的数据。
2、中国中医医疗服务行业市场规模持续增长，数据显示，2022年中医医疗服务市场规模达到一定的金额，与历史数据相比，呈现出稳定上升的趋势。随着中医医院、诊所和门诊部的持续发展，诊疗人次持续攀升，表明中医医疗成为刚需。
3、大数据可以应用在多个行业，包括但不限于零售、金融、教育、医疗、农业、环境以及智慧城市和旅游行业，具体场景如下：零售领域：精准营销：通过分析消费者行为和偏好，实现个性化商品推荐。优化供应链：利用大数据分析优化库存管理，降低成本。金融领域：风险评估：银行利用数据挖掘技术进行信贷风险评估。
4、就医数据进行电子化管理 对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
5、实习实训：在校内外进行Hadoop数据运维、python实训等实训项目。在健康科技/软件/数据公司、医疗卫生机构等单位进行岗位实习。职业类证书：可考取大数据应用开发、大数据治理等职业技能等级证书。接续专业：可接续高职本科专业如公共卫生管理。也可接续普通本科专业如公共事业管理、健康服务与管理。
...委优秀案例:构筑一级平台,打造地市级健康大数据应用
1、温州卫健委通过建设市级健康信息一级共享平台，构建全国领先的医疗健康大数据基础，未来将引入社会资本、人工智能与大数据技术深入开发大数据价值，推动、带动温州健康产业的发展。
2、“根云”平台重视数据安全，采用安全探针监控访问行为，加强关键用户数据加密，确保设备安全。平台开放共享，打造合作生态，提供全面接入、部分接入和二次兼容接入选项，支持从物联硬件、通信流量、机器间通信、云资源设施、大数据分析、物联应用全套方案的购买与使用。
3、大数据对数据处理的有效性、实时性提出了更高要求，需要根据大数据的特点对当前数据处理技术实施变革，从而形成更有益于大数据采集、存储、处理、管理、分析、共享的新兴技术。本文从大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。
大数据如何推动医疗行业的发展?
1、医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。
2、信息整合，是利用数据的第一步 现在所有行业都可以用身份证来索引信息，但唯一在医疗行业，病人无法以唯一的识别号来索引。比如一个人的一生究竟要生多少次病，什么时候是高峰期，来如何提高医院各个科室的利用率，来真正提高药品的使用率，不至于造成药品浪费。
3、医疗行业：优化医疗方案，提供最佳治疗方法。有效预防预测疾病，通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务。金融行业：精准营销，对细分的客户进行个性化智慧营销。风险管控，统一管理金融企业内部多源异构数据和外部征信数据，完善风控体系。
4、健康医疗大数据快速发展。一方面大数据主题类型快速增多，临床大数据派生出更多的专病大数据，医院运营大数据紧跟临床大数据的步伐快速发展，专科联盟机构建立跨医院的专科大数据的机制日趋成熟；另一方面是越来越多的医院启动大数据建设，地级市和县级的医院也开始筹划和建立健康医疗大数据。
