一文带你搞懂xxl-job(分布式任务调度平台)
xxljob的主要特点 分布式调度：xxljob专为分布式系统设计，能够处理高可用性、容错和负载均衡等复杂问题。 解耦设计：通过调度中心和执行器的协同工作，实现了调度与任务的解耦，提高了系统的灵活性和可维护性。 轻量级与扩展性：xxljob设计简洁，易于扩展，能够快速适应各种任务调度需求。
xxl-job 分布式任务调度系统是一个开源软件，可以在 github 或 gitee 上查看和下载 xxl-job 的源码。在 docker 下安装 xxl-job、创建映射容器的文件目录、在/myData/xxl-job 的目录下创建 application.properties 文件、导入 tables_xxl-job.sql 文件到指定的数据库、配置参数如数据库位置、访问口令等。
总结：Xxl-Job通过轻量级的设计，实现了一种任务触发与执行分离的架构模式，使得任务更加灵活，易于管理和扩展。从任务创建到执行，再到结果反馈，整个流程通过独立的服务组件和高效的策略实现，确保了任务调度的准确性和高效性。
分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。1 application.yml的配置文件 yml配置文件加上配置。其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。
核心概念 调度中心：定义：为触发定时任务执行的独立web服务。功能：提供页面操作管理定时任务触发逻辑，依赖数据库共享数据，支持集群模式。执行器：定义：具体执行任务逻辑的服务实例。特点：每个执行器对应一个任务实例，支持自定义名称，便于识别。任务：定义：在XxlJob中定义的定时执行操作。
JAVA中snchronised和锁的区别
1、synchronized和Lock都是Java中用来解决线程安全问题的重要工具，但它们在特性、用法、性能和用途上存在显著区别。特性区别 synchronized：是java内置的一个线程同步关键字，用于控制多个线程对共享资源的访问。它依赖于JVM实现，具有简洁易用的特点。
2、Lock和Synchronized的区别如下：定义与来源：Synchronized：是Java中的一个关键字，用于实现线程同步。Lock：是Java中J.U.C包中的一个接口，提供了更灵活的锁机制。锁的控制：Synchronized：锁的获取和释放由JVM自动管理，只能在同步代码块或同步方法中使用。
3、内置与接口：Synchronized是Java语言内置的关键字，而Lock是Java并发包java.util.concurrent.locks下的一个接口。灵活性与可中断性：Synchronized是非公平锁，不具备可中断性；而Lock可以是公平的或非公平的，且支持尝试获取锁的操作，具有可中断性。
4、区别1：用法synchronized适用于方法、静态方法和代码块，而ReentrantLock仅限于代码块。synchronized的锁操作更为简洁，而ReentrantLock则需要手动创建和管理锁。区别2：加锁与释放synchronized自动进行加锁和释放，而ReentrantLock则需要显式调用lock和unlock方法。
5、synchronized和ReentrantLock的主要区别如下：实现方式与管理：synchronized：作为Java语言的关键字，在语法层面实现互斥，由JVM直接负责管理。ReentrantLock：属于API层面的互斥锁，是java.util.concurrent.locks包中的一个类，需要显式地调用lock和unlock方法，并配合try/finally语句来确保锁的正确释放。
6、synchronized基于Monitor机制，使用对象锁保证线程互斥执行，以及通过notify/notifyAll/wait方法协同线程操作。锁优化： 偏向锁：在Java SE 6中引入，用于减少无竞争情况下的锁获取和释放性能消耗。
ES既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?
1、搜索引擎：Elasticsearch在搜索引擎数据库领域排名第一，内核基于Lucene构建，支持全文搜索。它简化了Lucene的复杂设置，提供了丰富的API，使普通开发者能轻松构建搜索应用。与Lucene相比，Elasticsearch的集成度更高，减少了周边辅助程序的需要。
2、综上，NoSQL数据库在特定场景下展现出了其独特优势，但是否“全能”还需视具体应用需求而定。了解NoSQL系统与传统数据库之间的区别，以及它们在不同场景下的表现，有助于更准确地选择合适的数据库技术。在实际应用中，合理评估数据库特性和需求匹配性是至关重要的。
3、ES既是数据库，也是搜索引擎。从数据库角度来看，ES具有持久化数据的能力，是一个分布式文档数据库，能在短时间内存储、搜索和分析大量数据。它在数据存储上有分片和副本两个重要特点，分片使ES保存的数据具有很强的横向扩展能力，可支持海量数据的高性能存储和查询；副本使数据具有高可用和容灾能力。
4、ES，全称为Elasticsearch，其实质并非一种数据库，而是一种搜索引擎。它的优势在于搜索速度快，通过倒排索引将数据分词存储，实现快速查询。另外，ES能提供mysql难以实现或效率较低的模糊搜索。在使用ES时，我们通常需要安装ES和Kibana，推荐参考我之前的博客文章或访问官方网站获取详细的安装步骤。
5、ES是英文Elasticsearch的缩写，它是一种开源的搜索引擎，同时也是一种分布式文档数据库。以下是关于ES的详细解释：搜索引擎功能：ES可以帮助用户快速地搜索和分析大量的数据。它能在极短的时间内从数百万甚至数十亿条数据中找到具有相关性的结果。分布式特性：ES具有分布式的特性，可以快速地处理海量的数据。
6、ES是一个建立在Lucene搜索引擎之上的高效全文搜索和分析平台。以下是关于ES的详细解定义与基础：全称：Elasticsearch。功能：提供高效的全文搜索和分析能力。特点：高度可扩展，能实时处理大数据。生态系统：与Logstash和Kibana共同组成Elastic Stack，形成强大的数据处理和分析生态系统。
